Henrique Pinheiro, analyste chez Science-Metrix, présentera une publication sur les méthodes de normalisation des rares cas de citations à des publications scientifiques par la littérature de contenu politique lors de la conférence STI 2023 qui se tiendra le 29 Septembre. 

La mesure des citations de publications scientifiques par des sources non-scientifiques telles que Wikipedia, les nouvelles et les documents de politique est de plus en plus utilisée pour mesurer le transfert du savoir. Dans le cas de rares citations, les indicateurs présentement utilisés apportent une mesure biaisée qui amplifie l’effet des cas divergeant de la moyenne.  

Pour remédier à ce problème, la publication « Normalization of rare citation events in the context of uptake of research in the non-scientific literature”, rédigée en collaboration avec d’autres analystes de Science-Metrix (Étienne Vignola-Gagné et David Campbell), propose une nouvelle méthode de normalisation basée sur la différence. Cette nouvelle méthode est comparée avec les approches plus traditionnelles en utilisant les publications de plusieurs organismes du Royaume-Uni. Les résultats démontrent que l’approche proposée par M. Pinheiro réduit l’impact des cas divergents.

La 27ème conférence internationale sur les indicateurs de mesure de la science, la technologie et l’innovation (STI 2023) se tiendra du 26 au 29 septembre sous un format hybride en ligne et en présentielle à Leiden, aux Pays-Bas. La présentation de M. Pinheiro, « Bibliometrics – indicators and methods » est prévue pour le 29 septembre à 14h30 dans le panel no. 2.

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