Index généalogique : un nouvel indicateur à grande échelle sur la contribution du mentorat
Roberge, G., Campbell, D., Browning, E., Dong, D., el Aisati, M., & Dumon, O. (2024). Tree Index: a new widescale indicator on contribution to mentorship. 28th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators (STI2024).
28e Conférence internationale sur les indicateurs de science, de technologie et d’innovation (STI2024), Berlin, Allemagne, 18–20 septembre 2024
Résumé
Les indicateurs bibliométriques se sont historiquement concentrés sur le dénombrement des publications et des citations reçues en tant que marqueurs de la performance en recherche. Bien que ces mesures offrent un contexte pertinent sur la contribution des chercheurs, leur portée reste assez limitée. L’une des principales missions des institutions académiques est la formation de la prochaine génération de chercheurs. Cet article méthodologique décrit d’abord un algorithme arborescent (Tree Algorithm) permettant de dévoiler les liens mentor−mentee au sein des réseaux de mentorat en recherche en utilisant la base de données Scopus. Ensuite, il aborde la construction d’un indice arborescent (Tree Index) qui mesure la contribution des chercheurs seniors au mentorat de la prochaine génération de chercheurs. Quelques résultats descriptifs sont ensuite présentés afin d’illustrer leur potentiel d’utilisation dans l’exploration de la contribution au mentorat des chercheurs seniors à l’échelle des pays. Ces outils offrent également des opportunités uniques pour approfondir notre compréhension de la dynamique des réseaux de mentorat en recherche. De telles possibilités sont abordées dans la discussion de l’article.