Modelling the effects of open access, gender and collaboration on citation outcomes: Replicating, expanding and drilling

septembre 2018

Struck, B., Durning M., Roberge, G. and Campbell, D. (2018). Modelling the effects of open access, gender and collaboration on citation outcomes: Replicating, expanding and drilling.

Article de conférence présenté par Brooke Struck à la 23ième Conférence internationale sur les indicateurs de la science et de la technologie (STI2018), Leiden, Pays-Bas, 12 septembre 2018.

Résumé

Les scores de citation sont souvent utilisés pour mesurer l’excellence de la recherche. Par conséquent, il est essentiel d’identifier les facteurs qui influencent ces scores, que ce soit pour le développement de politiques de recherche, la conception d’interventions qui contribuent à l’excellence ou pour établir des pratiques adéquates de normalisation dans le cadre d’une comparaison de l’excellence de travaux par rapport à une mesure de référence. 

Des travaux de recherche antérieurs ont démontré que le libre accès, la collaboration internationale et la répartition hommes-femmes des équipes de recherche ont une influence sur les scores de citation et que ces facteurs sont interreliés. La présente étude reproduit à plus grande échelle une précédente étude ayant distingué l’influence de chacun des facteurs. La présente étude élargit la portée de l’analyse et examine des sous-ensembles de données. Cette approche analytique est appliquée séquentiellement afin d’extraire les informations contextuelles utiles pour l’interprétation de constats plus localisés. 

Cette étude vise à orienter et non pas à remplacer une éventuelle discussion de la pertinence politique de ces constats et des mesures qui devraient en découler. Certaines questions que cette étude soulève portent sur la différence entre une stratégie d’amélioration de la recherche et une stratégie d’amélioration des citations, sur les attentes réalistes à partir desquelles mesurer la performance de divers groupes et sur ce que l’on cherche à promouvoir lorsque l’on utilise des mesures basées sur les citations dans une démarche d’évaluation de la recherche. 

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